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“国科杯”的比赛是开放赛制，似乎是政府科技发展相关机关联合几大高新技术企业一起出的赛题。虽采用的是开放式赛制，赛题却十分传统。
“城市交通拥堵问题因素分析，”赛题十分实用，所有参赛队伍就会根据主办方给定的数据自行数据清洗和分类，并且最终能绘制出相关模型，找出影响一个城市交通拥堵的主因素和次因素，并根据数据结果提出相应对策。
很明显，这是一道商业应用赛题，可能也是主办方的几家相关企业在开发产品的过程中需要解决的。如果后面参赛选手能够提交非常精确的分析结果以及合理的方案，那么这个比赛对于解决实际问题还是非常有意义的。
比赛分为预选赛和决赛两个赛段，分别为期1周和2周。在预选赛参赛阶段，参赛队伍需在规定时间内完成数据处理和分类，并找到主因素，建立合适的模型，这个赛段会淘汰掉数据不合格，主因素不对，模型不合适的队伍。
决赛阶段会给参赛团队提供更多时间完善模型、完善相关因素分析，直到找到所有的影响因子并且根据主次提供相关方案。
“数据量非常大而且杂，前期的数据处理工作会有一些困难，费时间，”陆婉下载完数据包以后，在群里做了一个初步判断。
“没关系，就这个赛题而言，前期的数据处理工作倒是最关键的，我们4个人一起把这个阶段工作做好。”吴拜很有信心地给大家提供了方案。
“数据虽然杂，但是主办方已经做好了标记，我们先来把数据查漏补缺做分类吧。”吴胜提议到，认真的时候，吴胜也像那么回事。
林芮和陆婉需要先把数据过了一遍，查漏补缺，紧接着交给吴胜做分类和验证。
虽然已经知道这次的数据包量非常大，打开陆婉发给自己的数据包时，林芮还是比较惊讶，对于一个数据圈入门没多久的新人，这个任务难度确实有些大，然而，对于林芮难说，越是艰难的任务，她便越是想好好挑战。
“你没问题的，我相信你，林芮，”陆婉在微信给林芮打气。
“嗯，我保证努力完成任务，谢谢你的鼓励。”有陆婉的信任和鼓励，林芮没有太多畏难和犹豫，低头投入了茫茫的数据之海中。
其实有了林芮第一轮的清洗，数据已经很干净了，只是关系到后面模型分析结果的准确性，林芮需要再仔细检查有没有错误的数据需要修正或者剔除，有没有缺失的字段等等。
一直到第二天中午，林芮熬了一个通宵，中间饭了忘了吃，水也没沾一滴，等检查完最一串数据，林芮又重新从头到尾翻了一遍，这才谨慎地把数据包传给了吴胜。
“辛苦了，菜鸟，”微信另一头，吴胜又嘻嘻哈哈地调侃了下林芮。“没想到你这速度还可以啊，我以为起码还得一天才轮得到我接手呢。”
“哈哈，会有那么一天，你不会再叫我菜鸟的，”林芮不服气地打了个哈哈。
“嗯，孺子可教，”吴胜欠揍的继续调侃，“现在从态度上看，确实不太像菜鸟。”
“......”要是知道吴胜住哪，林芮真想爬着网线过去把他狠狠揍一顿。
吴拜在群里告诉大家作品已经提交的时候是在预选赛截止的前一天，大家稍稍把心都放了放。
等到预算赛结果出来那天，几个人的系统消息提示都是“您队伍的赛题方案... -->>
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