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蚁就都会选择这条路径。蚂蚁算法，就是这种统计逻辑，它区别于经典的运算方法，是一种可以应用在量子计算机上的逻辑门。”
“真是听得头大！”风雨人生摇头道：“经典数学我都还在初中水平呢，哪能理解这个。”
“这又不矛盾。”傅斌耐心地道：“你只要换一种思路去理解就可以了，不需要多少经典数学做为基础，初中水平也差不多了。”
夜无梦却问道：“那这个算法对我们又有什么用呢？”
傅斌讳莫如深地道：“别人我不知道，反正对我有用。”
这个蚁群算法，刚好可以应用在《意义之塔》的模型中，有了这个算法，只要再花一点时间推导整理一下，意义之塔就可以更进一步。之前傅斌建立它的数学模型，还是很粗略的，虽然给“意义”这个概念定义了一个关系式，但实在还是太模糊，太粗略了。
傅斌虽然不知道四级引导模型的标准是什么，只知道《意义之塔》之前已经超越了《人性函数》，至少也是最顶级的三级引导模型了，这次再利用蚁群算法，解析所有概念和定义的路径，这个模型就会清析具体得多，精度上升了至少两个数量级，应该已经达到四级的标准。
当天晚上扎营的时候，傅斌什么活都不干，一甩手，迫不及待地找了个安全的角落进行推导性修炼，这是他一路上少有的特权行为。
关于蚁群算法在模型中的应用，傅斌之前已经想通了，现在要做的只是进行具体的建模。蚁群算法的引入很简单，就是根据网状概念库的交叉复现，来定位所有概念的意义值。
要知道，每个概念的定义，其实都有N种方法，无非就是将己知的概念组织为一种新的表述。这对于完全不理解所有概念的人是无效的，因为根本没有切入点，就无从理解。
比如“鹿旁边是獐，獐旁边是鹿”这个经典的段子里，对于鹿和獐都不认识的人来说，完全就是毫无意义的废话，因为没有认知参照。
当然，对于两者都认识的人来说，似乎也没什么意义，这是因为参照太单一，事实上在真正认知世界和事物的时候就是如此，绝大部分概念都需要与不同事物进行联系对比，才能被清晰地认知，甚至扩大认知。
傅斌现在要做的，就是将概念库重新整理，根据所有概念之间相互的表述，以同一个概念出现的频繁度，来找出最优化的定义和定位，甚至可以确立各个概念的“意义值”，从而使意义之塔这个模型达到最合理最稳固的状态。
这是个很大的工作量，根本不是一两天甚至一两个月能完成的，不过如果将所有的认知概念整理完，那可就不是四级引导模型这么简单了，其实现在只要先整理几个核心的概念，《意义之塔》就毫无疑义地晋升为四级了。以傅斌目前的思维水平，这倒不用多少时间，也就一两个小时的事。
由于蚁群算法是统计算法，每次运算过程都要处理庞大的数据，所以修炼过程不是一种均匀的变化，而是阶梯式的，每运算一次，修炼水平上涨一截，这就更像是建塔一样了。
四级引导模型与三级有着质的区别，人体所含的熵能不再仅仅是一种容器与介质的关系，而是一种融为一体的感觉，与身体不再分彼此，有种似乎有生俱来一样的自然感。
三级及以下的引导模型给人的感觉是一种外在的推力，就像一个人小心翼翼地推积木，需要步步为营，而四级引导模型却反而轻松起来，它有一种内在的拉力，像一棵自然生长的种子，只不过这棵种子也需要自己去引导，才能结出自己想要的果实，否则长出来的不知道会是什么东西。
这两者的本质区别，在于三级及以下的引导模型改造的是身体素质，而四级以上却有着对意识和思维层面的升级，这根本是一种全新的进步方式，也是三级引导模型永远不可能让人达到四级修炼水平的根本原因。
其他人一边搭建营地，一边感受着傅斌身上散发着一波又一波忽强忽弱的气势，这种感觉让人十分压抑，大家不禁面面相觑。不过这还只是推导性的修炼，一个多小时后，傅斌已经正式将理论模型推到了一个新的层面，开始全力修炼。
这时，他整个人身上都散发出刺眼的光芒。