70．天才小子 (1/2)
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吕振羽压根没想过这个翟家雄能进入麒麟书院读书。如果是一般的学生，或许别的学校也就放人了，家长也不会有什么意见。而翟家雄这种得过比较大的比赛的奖项的，学校自然是把这种人当作宝贝收藏起来，当作学校的教育成果——无论他取得的成绩和学校是不是有关系。哪怕翟家雄这种计算机不错的人偏科再厉害也没关系，到了时候自然有特招什么的可以把这种学生风风光光地送出去。反而是家长那里，这种个性强硬的小孩子应该在对付家长方面蛮有一套的，就算家长有疑虑，麒麟书院良好的条件和广阔的发展前景也足以打消家长的任何负面想法了。至少，麒麟书院的学生们只要自己愿意，将来都会进入数字图腾工作，这一点就是极好的保证了。
这样想着的吕振羽，也就把翟家雄所说的进入麒麟书院学习，当作耳边风，听过也就算了。据算翟家雄真的是个很有实力的人，距离能够进入公司工作也还有至少5年左右呢。或许天才真的很少，但并不是每个天才都能适合公司的工作的。
可是，就在集训进入第二周，按照日程应该是各个学校进行一次制作出来的东西的交流的时候，实验室的一个技术员打了个电话给吕振羽；“吕总，你最好过来看一下。”
吕振羽不明所以地乘电梯到了实验室，看到正是几个学校拿出各自制作的参加大赛的主力产品正在实验室原本用来测试运动感应的大房间里进行测试。而正在测试的，正是翟家雄他们所在学校的一个小的遥控机器狗。
遥控装置倒是一个很普通的4通道遥控器，关键在于那只机器狗，外形很粗糙，明显是学生手工，不入流的水准，但是那只机器狗却是标准的4足运动。虽然四肢都只有3个关节，和数字图腾正在测试的自由关节系统不能比，但就是靠着这四肢一共12个关节，机器狗跑得相当流畅，甚至比索尼的aibo狗的动作都漂亮，已经很像真实的狗的动作了。而且，4通道的遥控器也只是粗略遥控方向和翻越障碍的上下，具体的动作能够看出都是靠机器狗自带的程序在处理，机器狗没有复杂的感应装置，感知障碍高度靠的是设置在不同高度的一共6组，12个光敏电阻。这样一看，这个外形粗陋的机器狗，技术含量着实不低，能够将这些东西融合起来，已经远远超过一般中学生的水准了，哪怕是学了几年精密电子或者机械的大学生，也未必能做出那么好的东西。
而熟悉人工智能的吕振羽，则非常明显地看出了这个机器狗身上加载的程序，含有相当的人工智能特征，虽然这个人工智能，比起数字图腾目前掌握的技术来说，简单得多，而且没有拓展功能的可能，但能在中学生手里出现这种东西，也很让人钦佩了。
站在一边遥控着机器狗的翟家雄看到吕振羽来了，很自信地向吕振羽点了点头，算是打个招呼。
吕振羽知道了，这个机器狗的程序看来就是这个翟家雄的手笔。而从这一点上，就可以看出，赢得计算机大赛的翟家雄，对于机械电子业有比较深的了解，在编制这个程序的时候，恐怕在仿生学上也下了不少苦功夫。在四足动物的动态平衡性上的设置，翟家雄搞出来的这条机器狗恐怕比数字图腾自己弄出来的那个工程测试殃及还要好一点。估计，给吕振羽打电话的那个技术员也是看出了这一点，才让吕振羽来的。
接下来的测试，在吕振羽的眼里就显得索然无味了。现在，吕振羽到是有点想把翟家雄挖过来，在麒麟书院这种极为开放和自由的地方好好学习一下，再加上能够和数字图腾的实验室有一些接触，这种合力下，几年之后，这个翟家雄也会是个能挑起大梁的人物。
测试结束后，等各个学校的老师都和学生们开完了总结会，吕振羽派了一个秘书将翟家雄悄悄叫到了实验室。带着翟家雄到了那间有数字图腾版本的宠物机器狗的房间，在翟家雄面前拉开的盖在机器狗身上的白布。
看到闪耀着金属光芒的机器狗，翟家雄先是一呆，然后双眼立刻散发出热切的光芒，忍不住动手仔细检查起机器狗来了。
翟家雄几乎立刻发现了机器狗的关节连接都是颇为复杂的机构，自由度比起他们学校的机器狗身上装的单一方向的关节系统先进了不知道多少倍。而机器狗的感知系统也很发达，两只眼睛都是在高硬度石英玻璃的背后装置了超小型摄像头。目前做成尖耳的耳朵里，则藏着小型广域拾音器，在脖子后面不显眼的地方也装了一个，靠3个拾音器来进行声音定位恐怕也不难。除了嗅觉恐怕暂时无法解决外，这只机器狗实在是相当强悍了。
吕振羽对翟家雄说：“把狗放到地上，开关在脖子下面，你试试看这只狗。”
这只机器狗的人工智能和学习机制已经经过了实验室数十个技术员的精心调试，除了不能吃狗粮，没有嗅觉，和真的狗也差不到哪里去。虽然金属外壳看起来有点奇怪，但动作却很流畅自然。甚至还有轻轻咬着吕振羽的裤腿拉扯，用身子蹭人等等很可爱的动作。
“那么可爱的机器狗……”翟家雄忍耐不住对这只机器狗的喜爱。
“你再看看。”吕振羽命令机器狗跑了几圈，然后看这翟家雄。
“好像……好像……”翟家雄似乎发现了点问题，但他面前可是程序届的巨匠级人物，一些瑕疵，他也不敢贸然提出。
“直接说吧，呵呵。”吕振羽鼓励道。
“快速跑的时候，好像平衡方面有一些不协调。”翟家雄鼓足了勇气说，随后便看这吕振羽。
“对，是这个问题。因为我们在仿生学上功夫下得不够，程序上解决得不是很好。一般人大概看不... -->>
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